今年入围的其他公司包括普华永道(PwC)、Sapient Razorfish和Zendesk。随着2017年人工智能技术和应用的重大进展，AIconics奖的竞争最为激烈，10个奖项共有300多个参赛作品。
以下是与Xerafy营销总监米歇尔•吉尔曼(Michel Gillmann)的问答环节，内容涉及人工智能如何进入医疗保健提供商。
人工智能在医疗保健中的应用——从医疗保健提供者的角度
问:Xerafy的技术与医疗领域的人工智能有何关系?
我们的解决方案为医院提供了数字化运营所需的基本层，在整个工作流程和流程中自动收集数据，并提供运营绩效和转换。
许多初创企业从患者/消费者的角度看待数字健康。另一方面，Xerafy专注于医院，这是一个涉及许多生命的医疗保健“工厂”，但在数字化和人工智能(AI)方面却很少发生变化。
医院在数字化方面落后于大多数行业——他们仍然严重依赖人工流程和数据输入，这使得其固有的复杂工作流程和流程更加难以优化。
我们的传感器、硬件和软件可自动捕获数据，并为实时本地化、及时物流、电子审计跟踪、分析和大数据、人工智能数据池等铺平道路。它们提供了必要的自动化数据层，以帮助重塑医院的核心业务，并实现巨大的运营改进。
问:你通常需要解决的复杂程度是什么?你是否为最终用户提供了易用性?
我们的解决方案力求隐形和无缝，隐藏复杂性，并利用数字化来简化和自动化，最终将风险降至最低。
医院里充满了手工流程、异常情况、紧急情况、结构化和非结构化数据，以及负责现场决策的个人。它们是非常复杂的系统，操作受到高度监管，但令人惊讶的是，在操作标准方面，它们之间没有太多共同之处。然而，他们的重点是对患者安全的风险，例如感染或保留器械。
美国医院平均拥有价值200万至400万美元的手术器械库存，这使其成为最有价值的移动资产之一。为了使外科医生能够使用这些器械，需要对它们进行计数、检查、清洁、消毒、维护、修理、定位、包装、交付和记录。整个再处理工作流程是复杂的，我们每天都被提醒，即使是一次中断也会对患者的安全和体验造成灾难性的后果。
借助我们的手术器械跟踪(SIT)解决方案，Xerafy通过提供即时检查、消除人为错误、自动化最繁琐的任务以及为所有利益相关者提供可见性，支持并简化了再处理工作流程。此外，该解决方案通过生成数据，为流程优化、实时本地化、主动维护、所有权文档、灭菌记录等关键任务应用程序提供了新的机会。
没有其他解决方案可以与之媲美，因为它们依赖的技术在护理点存在许多操作缺陷。我们的解决方案、硬件和软件与现有的设置无缝配合，与使用它们的人一起开发，外科医生、外科医生、护士、消毒和清洁技术人员是医院的核心。
问:在医疗保健方面，有哪些独特的实施挑战?
该解决方案为医院的每个仪器和设备提供唯一标识。
该解决方案为他们提供了整个医院工作流程(例如手术室和消毒团队之间)以及他们自己生命周期内的可见性。
该解决方案自动化了数据捕获和输入，简化了团队的日常任务并消除了人为错误。
该解决方案与医院设施、流程和系统无缝配合，最大限度地减少变更管理。
问:医疗保健提供商的投资回报率是多少?
实施该解决方案的医院报告称，运营方面立即得到改善，平均而言:每次手术节省7至25分钟，装配和库存节省30分钟至2小时。哥本哈根Rigshopitalet(丹麦)每年进行7.5万例手术，据估计可以节省31000小时。
该解决方案还直接支持并实现了患者安全战略，对手术器械残留和继发感染事件的发生率产生了可衡量的影响。
最终，当涉及到运营效率时，用户可以衡量ROI，例如，通过基于手术室设施和医院资产利用率提高的损益表。
